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以科研任务带动高校学科建设

在李德毅看来，传统学科偏向“大学科、大定律、大模型、小数据”。传统学科的公理系统更多地依靠学科奠基人的天才归纳而成，并取得共识，学科重点则在于“解释”，进而形成逻辑推论，即公理系统的定理和推论。 在高等教育综合改革过程方头螺栓中，如何优化调整学科专业结构成为一大重要命题。日前，在北京联合大学2015科技工作会上，中国工程院院士李德毅表示，高校学科建设正面临新的时代背景，当下的学科建设当以科研任务带动基础研究和人才培养。

中国工程院院士李德毅

在李德毅看来，传统学科偏向 大学科、大定律、大模型、小数据 。传统学科的公理系统更多地依靠学科奠基人的天才归纳而成，并取得共识，学科重点则在于 解释 ，进而形成逻辑推论，即公理系统的定理和推论。

如今，人类已经历了几千年的实验科学、几百年的理论科学、几十年的计算科学，并迎来了数据密集型科学的时代。在新的时代背景下，传统学科建设的思路存在诸多不足。

李德毅认为保险杠，传统的学科建设普遍存在三类问题：一是学科建设强调基础理论和基础研究，建设需要长远努力，甚至没有穷尽的时候；二是学科建设难以给出明确的时间路线图，指标也难以精确量化；三是学科边界难以明确，很难与其他学科明确区分。

在大数据时代，人们在学科建设中逐渐发现，曾经的大学科、大定律不具有普遍性。而且，出现的特例越来越多，想做到形式化越来越难，只能用小学科、小定律、大模型精细刻画并解释各种各样小范围的现象，描述其形式化常见的有分离型、剪切型、屏障型、分流型与波状型等约束，服务小众。 李德毅说。

他表示，大数据时代，任何学科的形式化理论，都会更多地依赖大数据，服从大数据，而大数据中隐含的真理性会创造出更多新学科，这些新学科常常是交叉学科。

长期以来，人们普遍认为，基础研究 宜散不宜聚 ， 散 才能使学科间少一些我们到客户现场查看干扰。李德毅指出，当前科学研究的综合性和多学科特点，要求学科内部、学科之间，甚至跨学科交叉产生新学科，如此一来，基操作简便、工作效力高础研究需要能 聚 能 散 。

在此背景下，李德毅认为，要改变当下基础研究难 聚 易 散 的现状，应当用科学任务带动学科特种运输建设和人才培养。

众所周知，基础研究是家具涂料应用研究或技术创新的先导。但另一方面，技术发展也可以成为基础研究更为重要的源泉。大数据时代技术可望成为科学的先导，我们更应该提倡用科学任务带动基础问题的研究。 李德毅说。

他呼吁，每一年万圣节来临之前用任务带学科，可以实现一步一个里程碑，促进基础研究和人才培养，既踏踏实实，又有前瞻性。国家的南极科学考察，探月、绕月、驻月工程，视听觉信息的认知计算等，都是采用任务带动学科的做法，有力推动了基础研究和人才培养。

基础研究没有载体是不行的，选择载体常常比确定科学问题更难。 李德毅说，科学任务通常有明确的载体和有限的目标，需要多学科集成，能体现跨越发展。高等院校用科学任务带动学科建设，也更容易得到政府、企业或者社会的稳定支持。

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